阿里云此前已经开源通义千问70 亿参数通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat。
阿里云今日推出了大规模视觉语言模型Qwen-VL，目前已经在ModeScope开源，IT之家早前曾报道，阿里云此前已经开源通义千问70 亿参数通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat。
据悉，Qwen-VL是一款支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL模型，其除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，还新增了视觉定位、图像中文字理解等能力。
Qwen-VL以Qwen-7B为基座语言模型，在模型架构上引入视觉编码器，使得模型支持视觉信号输入，该模型支持的图像输入分辨率为 448，此前开源的LVLM模型通常仅支持224分辨率。
官方表示，该模型可用于知识问答、图像标题生成、图像问答、文档问答、细粒度视觉定位等场景，在主流的多模态任务评测和多模态聊天能力评测中，取得了远超同等规模通用模型的表现。
此外，在Qwen-VL的基础上，通义千问团队使用对齐机制，打造了基于LLM的视觉AI助手Qwen-VL-Chat，可让开发者快速搭建具备多模态能力的对话应用。
通义千问团队同时表示，为了测试模型的多模态对话能力，他们构建了一套基于GPT-4打分机制的测试集 “试金石”，对Qwen-VL-Chat及其他模型进行对比测试，Qwen-VL-Chat在中英文的对齐评测中均取得了开源LVLM最好结果。
