如今，数据科学家和数据分析师的需求量很大。而获得大数据认证将给IT人士的职业生涯带来优势。
数据和大数据分析是任何成功企业的命脉。实现正确的技术可能具有挑战性，但是建立具有正确技能的正确团队来执行数据计划可能会更加困难，这一挑战反映在对大数据和分析技能以及认证的需求不断增长上。
如果企业希望在数据分析事业中脱颖而出，那么获得认证是一个不错的选择。认证会根据行业和供应商特定的基准来衡量企业的知识和技能，以向雇主证明其拥有合适的技能。数据分析证书的数量正在迅速增长。
以下是针对最受欢迎的数据分析和大数据认证的指南，可帮助IT人士确定哪种证书最适合。
9大数据分析和大数据认证
（1）数据科学专业成就证书
数据科学专业成就证书是一项非学位课程，旨在开发具有基础数据科学技能的设施。该计划包括四门课程：数据科学算法、概率与统计、数据科学机器学习，以及探索性数据分析和可视化。
机构：哥伦比亚大学
价格：1936美元/学分（至少12学分，包括四门课程，必须完成课程）。此外，校内课程的申请费为85美元，网上课程的申请费为150美元。在线课程还包括每门课程395美元的附加不可退还技术费。
如何准备：需要大学本科学位以及计算机程序设计课程的定量和入门知识。
（2）认证分析专家
认证分析专家（CAP）证书是一项常规分析认证，旨在证明对分析过程的端到端理解，从框架业务和分析问题到获取数据、方法论、模型构建、部署和模型生命周期管理。它要求完成认证分析专家（CAP）考试，并遵守认证分析专家（CAP）道德规范。
机构：INFORMS
价格：INFORMS会员495美元；非会员695美元。团队可以为组织定价。
如何准备：可通过注册获得学习课程列表和一系列网络研讨会。
（3）Cloudera认证助理（CCA）数据分析师
一位获得CCA Data Analyst认证的SQL开发人员展示了核心分析师的技能，他们可以加载、转换和建模Hadoop数据以定义关系并从原始输出中提取有意义的结果。它需要通过CCA Data Analyst考试（CCA159），这是在CDH5集群上由远程控制的8到12个基于性能的动手任务集。考生有120分钟的时间为每个任务实施技术解决方案。他们必须分析问题并在允
许的时间内找到最佳方法。
机构：Cloudera
价格：295美元
如何准备：Cloudera建议考生参加与考试目标相同的Cloudera Data Analyst培训课程。
（4）EMC公认的专业数据科学家助理（EMC DSA）
EMC DSA认证证明了个人作为数据科学团队成员参与大数据项目并做出贡献的能力。它包括部署数据分析生命周期，将业务挑战重新定义为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据和创建统计模型，选择合适的数据可视化等等。
组织：Dell EMC教育服务
价格：视频ILT流媒体600美元；5,000美元（由讲师指导）
准备方法：EMC提供了培训课程，可以通过视频或讲师指导的课程获得。
（5）IBM数据科学专业证书
IBM数据科学专业证书是初学者级证书，用于证明个人在数据科学主题（包括开源工具和库）上的技能。
IBM数据科学专业证书是初学者级别的证书，用于证明个人在数据科学主题上的技能，包括开源工具和库、方法论、Python数据库、SQL、数据可视化、数据分析和机器学习。要获得证书，需要完成九门课程（每周12小时大约花三个月的时间），在此期间，IT人士将完成几项动手作业，并建立一个数据科学项目组合。最后，候选人将获得Coursera颁发的专业证书和IBM认可的数据科学专业数字徽章。
机构：Coursera
价格：每月39美元，可获取分级材料和证书
如何准备：不需要任何计算机科学或编程知识。
（6）微软认证的Azure数据科学家助理
微软认证的Azure数据科学家助理凭据是对候选人定义和准备Azure开发环境，准备用于建模的数据，执行功能工程以及开发模型的能力的一种度量。考试要求考生使用涉及自然语言处理、语音、计算机视觉和预测分析的应用程序。凭据不会过期。
机构：微软
价格：每次考试费为165美元
准备方法：Microsoft提供免费的在线培训以及由讲师指导的付费课程。
（7）微软认证解决方案专家（MCSE）：数据管理和分析
微软认证解决方案专家（MCSE）：数据管理和分析证书显示了SQL管理，构建企业级数据解决方案以及在本地和云环境中利用商业智能（BI）数据的广泛技能。要获得认证，考生必须通过12项考试之一。
机构：微软
价格：每次考试费为165美元
如何准备：要获得此证书，必须首先获得七个微软认证解决方案协会（MSCA）认证之一：MSCA SQL Server2012/2014；MCSA：SQL2016数据库管理；MCSA：SQL2016数据库开发；MCSA：SQL2016 BI开发；MCSA机器学习；MCSA：BI报表；或MCSA：使用Azure进行数据工程。此外，微软公司为通向MCSE的12项考试中的每项提供准备工具：数据管理和分析认证
（8）开放式认证数据科学家
开放式认证数据科学家是一项独立的全球认证，可证明数据科学家的技能、知识和经验。开放式认证数据科学家要求考生通过书面申请和同行面试来证明自己的技能和经验，以符合一系列合规性要求。它不包括培训课程，也没有笔试。获得认证的过程分为三个阶段：首先，候选人必须获得4至5个里程碑徽章。其次，候选人必须填写《体验申请表》；最后，候选人必须参加董事会审查。认证有效期为三年，之后持有人可以重新认证。
组织：Open Group
价格：申请认证时为1,250美元；申请重新认证的费用为250美元。
（9）使用SAS9的SAS认证数据科学家
使用SAS9凭证的SAS认证数据科学家证明，个人可以使用各种SAS和开源工具来操纵大数据并从中获取见解，使用复杂的学习模型提出业务建议，然后使用SAS环境大规模部署模型。认证要求通过五项考试，包括多项选择、简短答案和交互式问题（在模拟SAS环境中）。考试包括：
•SAS大数据准备，统计和视觉探索
•SAS大数据编程和加载
•使用SAS Enterprise Miner7、13或14进行预测建模
•SAS高级预测建模
•SAS文本分析，时间序列，实验和优化
机构：SAS
价格：每次考试180美元；250美元用于使用SAS Enterprise Miner进行预测建模
准备方法：SAS建议候选人使用SAS数据学院的SAS数据科学课程进行准备。在北卡罗来纳州卡里市，自定进度的在线学习课程的费用为4,400美元，在为期12周的讲师指导下的课程的费用为16,000美元。
