英伟达公司已经在其Jetson产品系列中推出了新的产品：信用卡大小（70x45mm）的外形尺寸，提供高达21万亿次操作/秒（TOPS）的吞吐量。
Jetson Xavier NX模块的功耗仅为10瓦，价格为399美元，旨在嵌入边缘设备，例如小型机器人，无人机，工厂物流和生产线传感器，光学检测，便携式医疗设备以及其他工业设备。物联网系统需要小型，轻便，低功耗的处理。
Jetson Xavier NX模块
Nvidia的Edge Computing副总裁/总经理Deepu Talla表示：“ AI已成为现代机器人和嵌入式设备的使能技术，它将改变行业。” “这些设备中的许多设备都是基于小尺寸和低功耗的，因此无法添加更多的AI功能。Jetson Xavier NX使我们的客户和合作伙伴能够显着提高AI功能，而无需增加设备的尺寸或功耗。”
根据Nvidia的数据，Jetson Xavier NX的功率为10W，最高可提供14 TOPS，而功率为15W时，最高可提供21 TOPS。Nvidia Autonomous Machines副总裁Rob Csongor在发布前的新闻发布会上说，在其强大的功能范围内，该系统可以提供比先前宣布的Jetson Xavier更低的性能，但具有纳米尺寸。他说：“我们采用了Xavier并对其进行了调整，以实现极高的性能，但在非常有针对性的功率预算之内。”
英伟达表示，Jetson Xavier NX可以并行运行多个神经网络，同时处理来自多个高分辨率传感器的数据。该硬件在现有Jetson产品中使用的CUDA-X AI软件架构上运行，并得到Nvidia的JetPack软件开发套件的支持，该套件是AI软件堆栈，该公司称其“可以运行现代和复杂的AI网络，还可以加速用于深度学习的库例如计算机视觉，计算机图形学，多媒体等等。”
“ Nvidia的嵌入式Jetson产品一直在加速洛克希德·马丁公司平台上的嵌入式AI解决方案的研究，开发和部署，”洛克希德·马丁公司应用AI总监兼首席架构师Lee Ritholtz说。“凭借Jetson Xavier NX出色的性能，小巧的外形和低功耗，我们将能够在边缘实时进行比以往更多的处理。”
Nvidia今天还宣布，它在测量AI推理工作负载性能的五个MLPerf Inference 0.5基准测试中排名第一。Nvidia表示，结果证明了该公司用于数据中心的Turing GPU的推理能力以及用于边缘的Jetson Xavier片上系统的推理能力。Jetson Xavier NX模块是基于这些基准测试中使用的Xavier SoC的低功耗版本构建的。
Jetson Xavier NX的规格包括具有384个CUDA内核和48个Tensor内核的Nvidia Volta GPU；6核Carmel Arm 64位CPU; 最多六个CSI摄像机（通过虚拟通道36个）；使用千兆以太网的8GB 128位LPDDR4x内存，速度为51.2GB /秒; 和基于Ubuntu的Linux操作系统。
Jetson Xavier NX加入了包括Jetson Nano，Jetson AGX Xavier和Jetson TX2系列在内的Jetson产品线。该公司表示Jetson提供支持主要的AI框架，包括TensorFlow，PyTorch，MxNet，Caffe等。Jetson Xavier NX将于3月上市，但Nvidia表示开发人员现在可以开始使用带有软件补丁的Jetson AGX Xavier Developer Kit来模拟Jetson Xavier NX。
“在一个每天发布AI芯片的世界中，我相信Nvidia凭借其Jetson Xavier NX提升了标准-显示出小尺寸，低功耗的出色性能以及一致且强大的软件架构，Moor Insights＆Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示。
