2020年9月17日-巴塞罗那超级计算中心（BSC）和BSC协调项目 LEGaTO的子公司EmbeDL AB共同为嵌入式深度学习（DL）应用程序实现了低能耗优化， LV-EmbeDL 项目，是Tetramax批准的一项双边技术转让实验（TTX）。
EmbeDL AB是AI研究的衍生产品，可帮助组织在自己的应用中采用DL方法，例如自动驾驶汽车，无人驾驶飞机甚至是智能家居，显着提高速度，同时使用更少的能源和内存。这项技术的核心是在机器学习的LEGaTO用例中开发的DL优化引擎EmbeDL 。
LV-EmbeDL旨在为EmbeDL配备LEGATO项目中开发的BSC的FPGA欠压技术。欠电压是研究人员Behzad Salami探索和开发的一种有效技术，可通过将电源电压降低至低于底层硬件的默认水平来最大程度地提高能源效率。
“我非常高兴，由于有了Tetramax，我们现在可以采取实际步骤将LEGaTO项目中开发的FPGA欠压技术付诸实践。我们已经在研究论文中（例如，在MICRO2018 和 DSN2020中）证明了该技术的显着效率 。但是，在LV-EmbeDL项目中，并与EmbeDL AB合作，我期待进一步迈出一大步，并在工业环境中进行开发。” LV-EmbeDL首席研究员（PI）Behzad Salami（BSC）说。 。
EmbeDL优化了DL模型，使其运行更快，更节能，并减少了开发和硬件成本。通过利用量化和修剪等技术，EmbeDL在相同硬件上的能源效率平均提高了5倍。在LV-EmbeDL中，我们的目标是通过欠压技术，在相同硬件上实现接近50倍的能效提升，这将是一项不凡的成就。
LV-EmbeDL将在运行EmbeDL的操作环境中的无人机感知系统中进行演示，以对RGB相机流进行逐像素语义分割。行业合作伙伴的客户将在自动驾驶汽车，电信和物联网等领域中使用它。
LV-EmbeDL获得了I4MS-SAE标签，以表彰该项目的“卓越实施，进一步部署和创新潜力巨大”。欧盟针对制造业中小型企业的ICT创新（I4MS）和无处不在的智能（SAE）是欧洲委员会推动的举措，旨在促进欧洲中小型企业的数字化创新并提高其竞争力。
