在任何时候，地球大气层都含有大约3750亿加仑的水，这是无限量的供应。
问题一直是在需要时访问所有这些有价值的资源。早在1891年就提出了一种可行的解决方案-云播种，但直到1946年11月在纽约北部地区才进行了首次实际演示。从我们星球周围越来越多的沙漠来看，这种解决方案还不能证明是完全合适的。
实际上，被称为“公共云”的计算服务模型具有与其自然名称相同的某些属性。从消费者的角度来看，从理论上讲，资源是无限的。但是访问这些资源可能令人头疼。
尽管如此，仍有很多动机来开发解决方案，以使消费者能够轻松甚至自动地利用公共云提供的应用程序，计算和存储服务。将工作负载驱动到云的业务指令包括在不断缩减的IT预算下进行操作以及停止购买新的本地服务器。
金融服务业就是一个例子。该部门对IT基础架构的新需求通常是由法规的日益严格所驱动。例如，满足《交易簿基础审查》（FRTB）的要求将导致对更广泛的数据进行更频繁的风险计算–基础基础架构需要进行更多工作。在制造或电子设计自动化（EDA）等更传统的高性能计算（HPC）领域中，对更高保真度结果和更短时间使用大型和多尺度模型以及更复杂解决方案的推动推动了IT需求的增加模拟。
随着计算需求的增长速度远远超过IT预算，大多数组织已经在研究如何最好地利用公共云的本质上无限的资源。实际上，绝大多数企业已经从多家公共云提供商那里获取IT服务。2现有数据管理软件中的快速创新使最终的“多云”环境得以实现，以整合云连接和来自内部或外部资源的实质上透明的资源编排。通常可以自动完成并由策略控制将本地工作负载发送到云进行处理（称为“云爆发”），并且最终用户的体验不会改变。大多数情况下，最终用户不知道他们的工作负载是在哪些资源，本地还是云上运行的。
IBM Spectrum LSF，IBM Spectrum Symphony和IBM Spectrum Scale是此类创新的典范。
多年来，具有大小型技术和本地计算系统的HPC和网格计算用户选择IBM Spectrum LSF和IBM Spectrum Symphony进行策略驱动的控制和调度，从而转化为更好的应用程序性能，更好的吞吐量，更好的利用率以及在控制成本的同时快速响应业务需求的能力。
除了获得云服务之外，许多HPC工作负载现在还存在于云中。Spectrum LSF和Spectrum Symphony也可以在那里生活。这些IBM解决方案可以使这些本地解决方案出现并与传统的本地处理工作负载相同。
Spectrum LSF和Spectrum Symphony当前支持专用的混合云和多云部署，并通过自动感知工作负载的云爆发到Amazon EC2，Microsoft Azure，IBM Cloud，Google Compute Cloud和OpenStack。
IBM Spectrum Scale最初在HPC诞生之初便被称为通用并行文件系统（GPFS），它是一种功能强大的数据管理解决方案，已将其HPC功能扩展到企业用例，现在利用其本机能力来管理许多数据流从多个来源也包括公共云。
几乎无限的资源被锁在云端的日子已经一去不复返了。在21 日世纪，HPC用户可以让它下雨，他们希望随时随地差不多。
